Сохранение материального культурного наследия — в частности, исторических зданий и сооружений — направлено на сохранение их свидетельственной ценности и передачу наследия будущим поколениям. Одним из ключевых инструментов защиты является архитектура сохранения. Сегодня в эту сферу уверенно входит искусственный интеллект (ИИ), открывая новые и перспективные пути для охраны, анализа и восстановления исторического наследия.

Все больше исследовательских проектов, посвященных историческим зданиям и объектам, реализуются с использованием методов ИИ, таких как машинное обучение и компьютерное зрение, в сочетании с передовыми технологиями: дронами, роботами и трехмерными сканерами.

Например, с помощью дронов со «smart»-датчиками можно безопасно обследовать труднодоступные или аварийные зоны, сделать аэрофотосъемку и сгенерировать облака точек. Этот массив данных обрабатывается в специализированном ПО для создания моделей HBIM (Historic Building Information Modeling — информационное моделирование исторических зданий). Благодаря ИИ изображения и данные автоматически анализируются для оценки степени деградации и выявления участков, требующих вмешательства.

Еще одно важное применение ИИ — диагностика и непрерывный мониторинг. На базе HBIM-модели внедряются интеллектуальные системы, которые в режиме реального времени отслеживают «здоровье здания» и предлагают адаптированные решения для его управления и сохранения. Датчики, установленные в стратегических точках, фиксируют физические, конструктивные, климатические и эксплуатационные параметры, что позволяет реализовывать точечные стратегии вмешательства.

В области реконструкции фрагментированных элементов ИИ и роботы способны автономно и быстро собирать воедино древние артефакты, восстановление которых вручную было бы чрезвычайно сложным или невозможным.

Наконец, сохранение наследия выигрывает от прогнозных моделей на основе ИИ, способных идентифицировать риски и уязвимости исторических зданий. Такие модели учитывают разнообразные сценарии — природные угрозы, изменение климата, интенсивность использования, состояние конструкций — и помогают принимать обоснованные решения, чтобы минимизировать утрату культурного наследия.

Давид Гонсалес Молина, BIM-менеджер Отдела архитектуры Amusement Logic