В цифровую эпоху, когда доступной информации действительно много, важно использовать науку о данных как инструмент оптимизации производственных процессов. Data Science, как она известна на английском языке, — это дисциплина, которая занимается интерпретацией больших объемов исторических данных и получением знаний из них.

В строительной отрасли, очень традиционной и часто классифицируемой как неэффективная, представляет большой интерес применение науки о данных. И дело в том, что лучший способ оптимизировать рабочие процессы — это проанализировать информацию, доступную из предыдущих проектов. Так, мы можем использовать эту информацию, чтобы сделать выводы и разработать на их основе новые способы осуществления строительного процесса. В этом смысле одним из наиболее используемых инструментов в науке о данных является прогностическая аналитика, которая позволяет строителю составить различные будущие сценарии и на их основе принимать соответствующие управленческие решения. Другими применениями науки о данных в строительстве являются анализ рисков проекта, оптимизация работы субподрядчиков и отслеживание активов компании. В Amusement Logic мы убеждены, что применение науки о данных в строительстве является фундаментальным шагом для компаний в этом секторе на пути к цифровой трансформации.

Эрнан Спаччези, руководитель проектов отдела архитектуры Amusement Logic

В цифровую эпоху, когда доступной информации действительно много, важно использовать науку о данных как инструмент оптимизации производственных процессов. Data Science, как она известна на английском языке, — это дисциплина, которая занимается интерпретацией больших объемов исторических данных и получением знаний из них.

В строительной отрасли, очень традиционной и часто классифицируемой как неэффективная, представляет большой интерес применение науки о данных. И дело в том, что лучший способ оптимизировать рабочие процессы — это проанализировать информацию, доступную из предыдущих проектов. Так, мы можем использовать эту информацию, чтобы сделать выводы и разработать на их основе новые способы осуществления строительного процесса. В этом смысле одним из наиболее используемых инструментов в науке о данных является прогностическая аналитика, которая позволяет строителю составить различные будущие сценарии и на их основе принимать соответствующие управленческие решения. Другими применениями науки о данных в строительстве являются анализ рисков проекта, оптимизация работы субподрядчиков и отслеживание активов компании. В Amusement Logic мы убеждены, что применение науки о данных в строительстве является фундаментальным шагом для компаний в этом секторе на пути к цифровой трансформации.

Эрнан Спаччези, руководитель проектов отдела архитектуры Amusement Logic